艾普工华受邀在“2017(第三届)智能制造国际论坛”分享“数字智能·智能工厂建设体系及案例”

为了帮助我国广大制造企业准确理解工业4.0和中国制造2025的本质,正确应用智能制造技术,以推动制造业转型升级,加强国际技术交流。9月22日,艾普工华受邀在“2017(第三届)智能制造国际论坛”分享“数字智能·智能工厂建设体系及案例”。

当前,我国正在大力推进“中国制造2025”,实现制造业转型升级,智能制造是《中国制造2025》的核心领域之一。智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能物流和智能服务,进而支撑智能决策。智能制造融合了信息技术、自动化技术、先进制造技术、通信技术的最新发展,并开始融入人工智能技术,涉及到工业软件、物联网、增材制造、工业机器人、虚拟现实、增强现实、数据采集、工业安全等诸多使能技术,涵盖了制造企业整个价值链。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

艾普工华市场&咨询总监杨凯先生为与会嘉宾分解了艾普工华对“智能制造”的理解,将智能制造分解为“制造全生命周期”+“人工智能”,构建工业大数据应用,将人工智能技术融入制造全生命周期中的各个业务场景,以“数字智能”为目标逐步构建智能工厂,实现智能化制造。

在当前阶段,与德国等发达国家拥有雄厚的工业基础不同,我国工业基础较为薄弱,很多制造企业甚至还没有达到工业2.0的级别,不可能直接跨越到工业4.0。因此,中国智能制造必须走工业2.0补课、工业3.0普及和工业4.0示范的并联式发展道路,同时发展工业电气化、自动化和数字化。
杨凯先生为大家分享了智能工厂的核心特征,他提到,“智能工厂要实现多级的共享和人机智能协同,协同对象由大变小,调度内容由空间变为实体。制造业务组织过程实现柔性化、智能化,现场作业资源可自感知、自学习,执行调度过程可自组织、自决策,以数据驱动整个协同过程。”同时,从指令、装备、数据和决策四个角度分析了数字化工厂和智能工厂的区别。
艾普工华始终聚焦离散制造业,以MES/MOM产业化应用,构建数字化工厂及智能工厂解决方案,在本次论坛上,杨凯先生以艾普工华作为软件解决方案牵头单位交付的苏州胜利精密制造科技股份有限公司“2016年智能制造新模式应用项目‘便携式电子产品结构模组精密加工智能制造新模式’”应用案例详细介绍了智能工厂的解决方案、建设路径及建议。
其中重点分享了胜利精密智能工厂的技术亮点,三国、八化和一核心。

三国:国产装备、国产数控、国产工业软件
八化:

    制造资源物联化
    生产过程无人化
    生产现场透明化
    加工工艺自优化
    品质检测实时化
    故障诊断智能化
    生产环境绿色化
    决策支持精准化

一核心:工业大数据
在胜利精密的智能工厂建设过程中,以“国产、智能、绿色”三大主题,应用多项人工智能及新一代信息技术,实现与制造业务有机融合。

杨凯先生建议大家构建智能工厂的基础路线是优先实现数据采集,互联互通;针对制造业务相互融合,单点协同;实现人与现场装备有机协同可控;最终构建自主协同的智能化工厂。根据自己所在企业的实际现状和行业特点,找准自身企业的核心需求,以建设目标贯穿项目始终,找寻试点单位,以效果评估项目结果,总结经验教训,逐步进行复制和推广。
在论坛期间,前来艾普工华展台咨询、交流心得体会的人员络绎不绝。艾普工华客户经理陈晨、市场专员李臻庆和齐亚凡与现场企业代表进行了面对面的交流和探讨,详细沟通了艾普工华针对不同企业构建智能工厂的解决方案及路线,询问艾普工华针对自身行业的应用案例等。艾普工华作为业内知名MOM/MES领域的专业厂商,一直专注于离散制造企业的制造运营管理,并持续为离散制造企业信息化建设提供专业服务。